ИИ подрывает доверие сотрудников к собственным решениям

Внедрение ИИ на работе чаще всего обсуждают языком продуктивности.

Могут ли сотрудники быстрее писать, быстрее анализировать, быстрее делать выводы, быстрее нанимать, быстрее общаться и быстрее принимать решения?

Для многих организаций ответ — да.

ИИ может сокращать повторяющуюся работу, поддерживать руководителей, улучшать доступ к информации и делать повседневные процессы более гладкими.

Но HR-лидерам стоит задавать еще один вопрос:

Этот вопрос важен, потому что работа — не только последовательность задач.

Работа — это еще и место, где люди формируют профессиональную идентичность. Они учатся принимать решения, выдерживать неопределенность, справляться с конфликтами, общаться под давлением и доверять собственной интерпретации сложных ситуаций.

Если сотрудники начинают использовать ИИ для каждого сложного сообщения, каждого деликатного ответа, каждого первого черновика, каждой выжимки по решению и каждого суждения, они могут стать быстрее.

Но скорость не всегда означает рост способности.

В некоторых случаях она может означать, что неудобная человеческая практика мышления незаметно сокращается.

В этом и состоит риск ИИ для доверия к себе.

Сначала поддержка ИИ ощущается как облегчение.

Сотрудник, который не уверен, как ответить на сложное письмо, может попросить систему смягчить формулировки. Руководитель, которому нужно объяснить решение, может попросить ИИ структурировать сообщение. Член команды, который сомневается в своем анализе, может запросить еще один взгляд.

Сами по себе такие случаи не вредны. Во многих ситуациях они практичны и полезны.

Опасность появляется тогда, когда ИИ становится первым местом, куда человек идет, еще до того как попытался сформировать собственное суждение.

Человек, который всегда просит ИИ интерпретировать ситуацию, может постепенно потерять уверенность в своей способности понимать ее самостоятельно.

Руководитель, который всегда использует ИИ для подготовки к сложным разговорам, может избегать развития эмоциональной устойчивости, необходимой для таких разговоров.

Команда, которая просит ИИ подтверждать каждую идею, может производить больше контента, но формировать меньше внутренней убежденности.

Это не только технологическая проблема. Это проблема человеческого развития.

В клинической психологии и работе с эмоциональным восстановлением доверие к себе занимает центральное место.

Людям, которые восстанавливаются после стресса, травмы, серьезной болезни или длительной перегрузки, часто нужно заново выстраивать контакт с собственными внутренними сигналами.

Они могли слишком долго игнорировать усталость, обесценивать страх, подавлять злость или терять уверенность в собственном восприятии.

Восстановление включает в себя возвращение способности слушать себя изнутри и различать полезные сигналы и панику, интуицию и избегание, дискомфорт и опасность.

Теперь с похожим вызовом сталкиваются рабочие среды, но уже через технологии.

ИИ может стать мощным инструментом поддержки. Но он также может стать внешним авторитетом, к которому люди обращаются раньше, чем начинают доверять себе.

Со временем это может влиять на уверенность, самостоятельность и ответственность.

Если сотрудники привыкают к тому, что система подсказывает, что сказать, как решить и как сформулировать каждую проблему, они меньше практикуют то суждение, которое готовит их к более высокой ответственности.Ментальное здоровье зависит от обработки внутренних сигналов. Нам нужно замечать усталость до срыва, злость до конфликта, страх до избегания и грусть до онемения.

Эти сигналы не всегда ясны, но умение читать их — часть психологической зрелости.

Если ИИ становится первым интерпретатором каждого неприятного чувства, мы рискуем создать системы, которые уменьшают дистресс в моменте, но со временем ослабляют доверие к себе.

Это особенно важно для людей, находящихся в хроническом стрессе, травме, болезни или выгорании. В моей работе с эмоциональным восстановлением и иммерсивными терапевтическими средами я часто вижу, что люди теряют не только энергию.

Они теряют контакт со своими внутренними сигналами. Они уже не понимают, устали ли они, напуганы, перегружены или просто отключены.

Восстановление требует медленного и безопасного возвращения этого контакта.

ИИ-агент может поддержать этот процесс, но только если он спроектирован так, чтобы возвращать человека к самому себе.

Особенно важно учитывать это в отношении сотрудников в начале карьеры.

Молодые специалисты, которые входят в рабочую среду, насыщенную ИИ, могут с самого начала усвоить, что ответы всегда доступны.

Это может расширять возможности. Но это также может снижать то сопротивление, через которое формируется профессиональная уверенность.

Сложность первого черновика, пребывание в неопределенности, формирование собственной позиции до обращения за помощью и обучение на ошибках — часть профессионального развития.

Здесь есть и вопрос приватности, который выходит за пределы хранения данных.

Эмоциональные агенты будут знать паттерны глубже, чем предпочтения. Они могут знать, когда человек уязвим, избегает, одинок, импульсивен, испытывает стыд или зависим.

Такая информация — не просто персональные данные. Это психологический рычаг. При неправильном использовании она может формировать поведение так, что пользователь не будет до конца понимать, как именно это происходит.

Именно поэтому ИИ, ориентированный на ментальное здоровье, нуждается в более строгой этике дизайна, чем обычное программное обеспечение для продуктивности.

У таких систем должны быть четкие границы в отношении советов, кризисного реагирования, зависимости, памяти, убеждения и передачи к человеческой поддержке.

Их должны создавать вместе с психологами, клиницистами, представителями пациентов и специалистами по этике, а не только с командами роста и инженерами. Если ИИ слишком рано убирает весь дискомфорт, он может убрать и часть обучения.

Именно здесь у HR появляется критически важная роль.

Если внедрение ИИ будет управляться только метриками эффективности, организации будут праздновать ускорение работы, не замечая, становится ли человеческая способность тоньше.

HR должен спрашивать не только о том, сколько сотрудников используют ИИ.

HR должен спрашивать, как ИИ меняет поведение.

Используют ли сотрудники ИИ, чтобы улучшать свое мышление, или чтобы избегать мышления?

Используют ли руководители ИИ, чтобы лучше готовиться к разговорам, или чтобы уйти от дискомфорта лидерства?

Становятся ли команды более креативными или более зависимыми от универсальных ответов?

Люди чаще оспаривают идеи или чаще принимают уверенные формулировки только потому, что они звучат авторитетно?

Эти вопросы должны быть частью управления ИИ, развития лидерства и опыта сотрудников.

Рабочей среде также нужны более ясные границы эмоционального и relational-использования ИИ.

Инструмент, который помогает человеку структурировать сообщение, отличается от инструмента, который становится заменой эмоционального суждения.

Например, использование ИИ, чтобы сделать сообщение яснее, может быть полезным.

Но использование ИИ, чтобы решить, «сложный» ли сотрудник, заслуживает ли доверия коллега или является ли конфликт в отношениях обоснованным, уже входит в более чувствительную область.

Проблемы между людьми — это не только проблемы языка.

В них есть история, эмоции, власть, контекст и ответственность.

Есть и культурный риск.

Если все начинают использовать ИИ, чтобы звучать спокойно, выверенно и разумно, рабочая среда может стать более гладкой, но менее честной.

Сложные эмоции могут сглаживаться слишком быстро.

Настоящее несогласие может быть смягчено до приемлемого языка раньше, чем его успели по-настоящему понять.

Голос сотрудника может выглядеть профессионально, но терять живые сигналы, которые показывают, где разрушается доверие.

Культура, где все лучше формулируют мысли, не обязательно становится культурой, где люди больше доверяют друг другу.

Для HR-лидеров задача не в том, чтобы замедлить внедрение ИИ.

Задача — спроектировать его вокруг человеческого роста.

Это означает, что сотрудников нужно учить использовать ИИ как партнера по мышлению, а не как замену мышлению.

Важно побуждать людей сначала формировать собственную позицию, а уже потом просить систему предложить альтернативы.

Важно обучать руководителей использовать ИИ для подготовки, но при этом самостоятельно практиковать эмоциональный труд лидерства.

Важно создавать нормы, которые защищают ответственность: если человек использует ИИ для поддержки решения, ответственность все равно остается человеческой.

Это также означает, что нужно измерять другие результаты.

Продуктивность — только один показатель.

HR стоит смотреть также на уверенность, качество решений, глубину обучения, управленческую зрелость, психологическую безопасность и способность выдерживать неопределенность.

Эти показатели сложнее измерить, чем сэкономленное время. Но они ближе к реальной ценности человеческой работы.

Рабочая среда будущего не будет вознаграждать людей, которые избегают ИИ.

Но она также не должна вознаграждать тех, кто становится зависимым от него в каждом акте суждения.

Самыми сильными сотрудниками станут те, кто умеет использовать ИИ, не отдавая ему собственное мышление.

Именно поэтому доверие к себе должно стать частью разговора об ИИ.

ИИ может расширять человеческие способности, когда дает людям больше пространства думать, учиться и действовать уверенно.

Он может ослаблять способности, когда превращает каждую неопределенность в повод передать суждение наружу.

Разница будет зависеть от того, как организации проектируют внедрение.

HR годами говорил о навыках, вовлеченности и устойчивости.

В эпоху ИИ он должен также защищать условия, которые позволяют людям доверять себе.

Без этого организации могут получить более быстрые рабочие процессы, но потерять нечто гораздо более важное: сотрудников, которые способны ясно мыслить, честно говорить и брать ответственность, когда ответ не очевиден.

ИИ должен помогать людям работать лучше. Он не должен незаметно учить их, что их собственного суждения уже недостаточно.

Источник: The HR Director

Название оригинала: AI Is eroding self trust at work

Ссылка: https://www.thehrdirector.com/features/health-and-wellbeing/ai-eroding-self-trust-work/